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指纹识别、人脸识别的安全度有多高?

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发表于 2017-11-1 14:05:40 |显示全部楼层
本帖最后由 SEVENTEEN 于 2017-11-1 14:09 编辑

    现在,我们随处可看到指纹识别、人脸识别的信息,生物识别技术的发展下,许多公司都安装指纹打卡机面部识别打卡系统,通过识别指纹或面部来进行信息确认,目前“刷脸”考勤已经成为大势。自2013年9月美国苹果公司发布了搭载 Touch ID的指纹手机 iPhone 5S以来,国内外各大主流手机生产厂商都陆续推出了带有指纹识别功能的手机产品,指纹识别的好处不必多说,我们要谈论的是安全性的问题
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   在去年的世界移动通讯大会
上,一家生产指纹识别传感器的中国公司展示了如何用假指纹(黏土制作)骗过智能手机上的传感器。当然这家公司用假指纹来破解只为衬托自家高分辨率指纹识别传感器。但种种状况表明,这种指纹识别安全性并不是绝对的。除了黏土制作的假指纹,更有大神制作出指纹膜,以假乱真的指纹膜果真“不负众望”,成功破解了指纹识别手机锁。“不太安全”这四个字配上指纹识别系统不算过分,这种状况要如何改善呢?目前,国内外指纹识别企业多数是传感器芯片与算法芯片分离,厂商要么只做指纹传感器芯片,要么只做指纹算法芯片。尤其是指纹识别应用还存在指纹误识、指纹特征数据被提取、比对结果被伪造等安全隐患,部分厂家的指纹算法芯片的安全防护还没有达到国际“EAL4+”水平,产品的使用稳定性、传感器与算法芯片的兼容性也有待提升,在综合安全防护技术、产业化配套、标准统一化、产品兼容性等方面还需进一步提升
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    咱们再来看看面部识别。 iPhone 5S带来了指纹识别在手机领域的热潮,在今年9月份发布的iPhone X似乎又带来了一场人脸识别在手机上的革命。 早在 1964年,国外人员就开始从事人脸识别技术的研究。人脸识别是生物识别技术的一种形式,它涉及模式识别,计算机视觉,心理学及生理学及认知科学等方面的诸多方式,在计算机的辅助下实现身份识别,是基于人独有的特征进行身份验证的有效手段。也可以说,人脸识别也是指对于给定一幅人脸作为输入,在待识别的数据库中寻找匹配,在数据库中找到与输入人脸一致的人脸图像。现在“刷脸”已经大热,招商银行在2016年在近前台ATM机上实现“刷脸”取款;很多学校开学季还实行了“刷脸”注册;肯德基餐厅上线了“刷脸”支付等等。人脸识别已经慢慢潜入我们的日常生活中。关键问题来了,安全性如何?

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    在今年的315晚会现场,主持人通过一张用户的照片顺利通过手机APP上的人脸验证。本以为安全性会比指纹提高很多,没想到解锁也并不困难。当时现场使用的是用户本人照片,解锁比较容易,那如果是活体检测要怎样识别成功呢?有句话叫“上有政策,下有对策”,3D建模图像解决这种情况也很容易。在FIT2017 互联网安全创新大会上,技术人员在短时间内就做出了对应的3D建模图像。人脸检测软件对比结果显示,这两个在短时间内制作出来的模型与原来照片的相似度分别高达73.17%和86.71%,这个假照片足以用来破解一般的人脸识别。
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    虽说现在安全性不高,但相信随着模式识别、计算机视觉、图像处理、机器学习这些相关学科的不断进步,人脸识别技术也会不断完善、更加优化。人脸识别技术会更广泛应用到生活中,更加便利和安全。
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